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VCTK
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新攻击揭示微调语音合成模型存在严重隐私风险
研究人员开发了一个新的黑盒成员推理攻击（MIA）框架，专门针对微调的文本到语音（TTS）模型。该框架解决了TTS系统固有的查询生成和表示工程方面的挑战。在三个最先进的TTS模型上进行的评估表明，存在显著的隐私泄露，在困难场景下，说话人级别的AUC得分高达1.0，记录级别的AUC得分在0.80到0.90之间。
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CPU 语音克隆基准测试：Pocket TTS、Kokoro、Audio8、XTTS v2 对比
一项实际基准测试在 CPU 性能上评估了四种语音克隆模型（Pocket TTS、Kokoro、Audio88 & Yassin 和 XTTS v2）。评估重点关注说话人相似度、自然度、清晰度和延迟，使用了具有不同说话人和口音的 VCTK 数据集。研究发现，虽然 XTTS v2 和 Audio88 & Yassin 是真正的零样本克隆模型，但 Kokoro 在自然度方面表现更好，而 Pocket TTS 和 Kokoro 可作为 CPU…