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VCG-Bench
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新的VCG-Bench基准评估视觉语言模型在结构化图表任务上的表现
研究人员推出了VCG-Bench，这是一个旨在评估视觉语言模型（VLMs）在结构化图表生成和编辑任务上的新基准。该基准采用“图表即代码”方法，使用mxGraph XML来实现创建和修改图表的精确符号逻辑，超越了传统的基于像素的合成。VCG-Bench包含一个跨越六个领域的1,449个图表的数据集，以及一个具有执行成功率和风格一致性分数等指标的定制评估协议，突显了当前VLMs在结构保真度和推理方面的局限性。
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新的VCG-Bench基准针对VLM图表生成和编辑
研究人员推出了VCG-Bench，这是一个旨在评估视觉语言模型（VLM）在结构化图表生成和编辑任务上的新基准。目前的VLM在这些专业工作流程中存在困难，通常依赖于可编辑性较差的基于像素的方法。VCG-Bench提出了一种使用mxGraph XML的“代码即图表”方法，以实现精确控制，并包含一个跨越六个领域的1,449个图表的数据集，以及一个定制的评估协议。