VC-Loss

新的MicroBT框架改进了微小脑肿瘤的分割与计数

研究人员开发了MicroBT，一个旨在改进微小脑肿瘤（特别是3毫米以下的肿瘤）分割与计数的新型框架。该系统利用预测的质心作为分割和定位的锚点，解决了大肿瘤主导训练目标的问题。MicroBT还引入了体积校准损失（VC-Loss）来放大微小病灶的影响，以及尺寸感知课程优化（SACO）来稳定训练。实验表明，与现有方法相比，MicroBT显著提高了微小病灶的定位精度并减少了计数误差。