Vasiliki Ismiroglou

新数据集和指标量化浑浊水下场景中的信息丢失

研究人员引入了一个新的数据集和指标，以更好地理解浑浊度如何影响水下环境中的计算机视觉模型。浑浊水下基线（TUB）数据集包含 1,320 张在高度浑浊条件下拍摄的图像，以及超过 16,000 个分割掩码。他们还提出了一种称为 PCD 的指标，该指标源自相位一致性图，旨在捕捉结构信息的丢失，并且与实例分割模型的性能显示出很强的相关性，这与现有指标不同。