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Vasileios Baltatzis
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DiscoSign框架推进文本到手语词汇翻译
研究人员开发了DiscoSign，一个用于将文本翻译成手语词汇的新框架，该框架考虑了话语层面的语言现象。与以往的句子层面方法不同，DiscoSign解决了空间指代消解、问答从句和概念-词汇一致性问题。实验表明，与仅翻译单句的方法相比，这种感知话语的方法提高了空间一致性和实体追踪能力，同时保持了单句翻译的高质量。
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Apple AI引导手语标注，降低成本并改进模型
来自Apple和Gallaudet University的研究人员开发了一种伪标注管道，以显著降低标注手语数据所需的成本和时间。这种新方法使用手语模型的稀疏预测和K-Shot LLM方法来估计手语词汇、拼写词和手语分类器的标注。该管道旨在克服数据稀缺性这一限制AI驱动的手语解释的难题，一位专业翻译员在近500个视频上验证了该方法。