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Varun Ramesh Jois
Varun Ramesh Jois
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新型AI模型增强压缩视频以实现实时通信
研究人员开发了两个用于增强压缩视频的新模型，特别适用于面对面通信。实时人脸视频增强（RTFVE）模型旨在与现有视频解码器集成，并在标准CPU上实时运行，从而在低比特率下提高感知质量。作为补充，少样本压缩人脸视频增强（FSFVE）框架可以在不到100秒的时间内，使用少至10帧的视频训练个性化增强模型，并且同样可以在典型笔记本CPU上实时运行，而无需修改Zoom等会议应用程序。
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新的面部超分辨率方法使用空间变换器增强细节
研究人员开发了一种新颖的基于参考的面部超分辨率方法，这是一项旨在增强图像细节的计算机视觉任务。该方法利用更高分辨率的参考图像来提高目标图像的质量。关键组成部分是基于空间变换器的对齐模块，与现有的可变形卷积相比，它提供了更大的稳定性。该系统还包括一个聚合函数，该函数可以自适应地使用参考图像中的信息，或在信息不可用时抑制它，从而使较小的模型能够在各种数据集上实现最先进的结果。