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实体 Varsha Reddy Nomula

Varsha Reddy Nomula

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  1. RESEARCH · CL_06420 ·

    自监督MAE预训练提升nnFormer在医学图像分割中的性能

    研究人员开发了一种使用掩码自编码器（MAE）的自监督预训练框架，以提高nnFormer模型在医学图像分割中的效率。该方法通过重建被掩盖的部分，使模型能够从无标签的医学图像中学习解剖结构表示，从而解决了医学影像中标记数据有限的挑战。实验表明，该方法在标记数据较少的情况下，能够提高分割性能，加速微调收敛，并改善泛化能力。