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Variational Risk Minimization

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  1. TOOL · CL_280439 ·

    新的VRM框架通过不确定性感知监督改进医学影像分类

    研究人员开发了一个名为变分风险最小化(VRM)的新框架,以应对紧急胸部X光片分类的挑战,在这种情况下,报告是在分类决策之后生成的。VRM将大型视觉语言模型(LVLM)生成的报告中的变异视为临床解释的样本,从而即使在模态缺失的情况下也能进行不确定性感知监督。这种方法优于直接微调方法,并提高了校准度,尤其是在减少由幻觉监督引起的不稳定性方面。VRM的一个紧凑型边缘学生版本以低延迟实现了0.941的AUC,为云边临床工作流程提供了清晰的可靠…