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实体 Variational Graph Neural Networks

Variational Graph Neural Networks

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  1. TOOL · CL_312884 ·

    新的VGNN架构量化力学预测中的不确定性

    研究人员开发了一种新的变分图神经网络（VGNN）架构，旨在量化预测中的不确定性，特别是在计算力学的逆问题中。该方法将变分层集成到网络的解码器中，以模拟权重的概率分布，为估计认知和统计不确定性提供了一种比全贝叶斯网络更具计算效率的方法。VGNN成功应用于固体力学问题，在提供预测置信区间的同时，准确识别了弹性模量值并定位了3D梁上的施加载荷。