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实体 Variational and Decomposed method for Mitigating Bimodal Bias

Variational and Decomposed method for Mitigating Bimodal Bias

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  1. TOOL · CL_308128 ·

    新的VQA方法解决不同的多模态偏差

    研究人员开发了一种名为“变分分解方法缓解双模态偏差”(VDB)的新方法,以解决视觉问答(VQA)模型中的偏差问题。该研究区分了计数问题和非计数问题中的偏差,发现计数问题中的数量信息源于多模态特征的幅度。VDB方法通过使用变分自编码器处理语言主导偏差,并使用双模态模型处理语言和视觉结合的偏差,专门针对这些不同的偏差。在VQACPv2、VQACPv1和GQAOOD数据集上的实验表明了该方法的有效性。