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实体 Variance-Reduced Activation Aggregation

Variance-Reduced Activation Aggregation

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  1. TOOL · CL_158791 ·

    新方法校正体积分割中的噪声激活图

    研究人员开发了一种新颖的无需训练的框架，通过校正噪声类别激活图（CAMs）来改进弱监督体积分割。该方法利用体积数据中的时间和结构相干性，引入了方差减小激活聚合（VRAA）来减少噪声和增强语义信号，以及双向极端校正（BER）来纠正不合理的激活而无需额外参数。该方法与模型无关，并在Dice和mIoU分数上显示出显著的改进，同时减少了推理时间。