Variance

新的QUEST框架在机器学习中提供了改进的不确定性量化

一种名为QUEST（Quantifying Uncertainty via highest dEnSiTy regions）的新框架已被提出用于机器学习中的不确定性量化。该方法通过分布支撑集中最可能子集的体积来表征不确定性，为基于适当评分规则的方法提供了一种替代方案。QUEST度量已被证明满足不确定性量化的关键公理，并在选择性预测基准测试中与方差和微分熵等标准度量相比表现良好。