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variable refrigerant flow
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新的PRIMUS系统增强了多智能体联邦的治理和验证
一篇新的研究论文介绍了PRIMUS，一个旨在为多智能体联邦建立身份、治理和验证协议的系统，特别是在对抗条件下。PRIMUS通过整合素数幂身份和BLS聚合签名来增强智能体终止安全性和定义治理模型的经济边界，从而在PRIMA框架的基础上进行构建。此外，该论文探讨了将验证者的工件保真度判决转化为生成模型的梯度适应性信号，并展示了其作为优化循环中预过滤器的潜力。
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研究人员使用迁移学习预测VRF机组的音调噪声
研究人员开发了一种无监督迁移学习方法，称为域不变偏最小二乘法（Di-PLS），用于预测VRF机组中的音调噪声。该方法利用热力学和振动信号来预测不同条件下的噪声水平。研究发现，振动信号比热力学信号提供更准确的预测，预测误差在3 dB以内。