Vanilla RAG

RAG系统在词汇差距方面存在不足，导致检索失败

最近的一项分析强调了标准检索增强生成（RAG）系统的局限性，尤其是在处理问题和答案之间的词汇差距时。作者遇到一个RAG系统，由于检索失败而非推理错误，自信地给出了错误的答案，因为相关信息未能被检索到。这种被称为“词汇差距”的问题，当问题和正确答案没有共同词汇时就会发生，使得嵌入模型无法弥合语义距离。文章认为，可能需要替代的RAG架构来克服这种检索失败，这些失败还包括不完全召回、多跳推理挑战和信息过时。