Vanderbilt University
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- 2026-07-23 funding NVIDIA CEO Jensen Huang and his wife Lori donated $75 million to Vanderbilt University to establish a new college focused on art, architecture, and design. 来源
3 天有情绪数据
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职场监控应用与Facebook、Yandex共享员工数据
最近的一项调查显示，包括Hubstaff、Deputy和Time Doctor 2在内的几款热门职场监控应用程序将敏感的员工数据与Facebook、Google、Microsoft以及俄罗斯搜索引擎Yandex等第三方共享。研究人员发现，这些平台不仅收集了与工作相关的数据，还收集了姓名、电子邮件地址和在线活动等个人信息，其中一些甚至追踪精确位置并访问运动传感器。这些数据共享发生在未向员工明确披露的情况下，引发了重大的隐私担忧，并凸显了…
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前律师 Nick Deidiker 打造了价值9亿美元的瑞银财富业务
前律师 Nick Deidiker 在瑞银私人财富管理公司建立了一个庞大的财富管理业务，管理着价值9.42亿美元的托管资产。Deidiker 利用他的法律背景来解决客户的主要担忧，这些担忧通常围绕着税务、信托和代际财富传承，而不是仅仅关注投资。他的策略包括大量配置另类投资，以期在市场低迷时期实现投资组合的韧性，并强调与多代家庭建立长期关系。
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保时捷和宾利等奢侈品牌携品牌住宅进军670亿美元房地产市场
奢侈品牌正越来越多地通过开发品牌住宅进军房地产领域，将公寓转变为沉浸式的品牌体验。这些开发项目以保时捷（Porsche）、宾利（Bentley）、阿斯顿·马丁（Aston Martin）、芬迪（Fendi）和阿玛尼（Armani）等品牌为灵感，提供独特的设施，如单元内汽车电梯和独特的设计美学。该行业目前价值约670亿美元，正经历显著增长，预计未来十年全球品牌住宅项目将大幅增加。
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NVIDIA首席执行官黄仁勋向范德堡大学捐赠7500万美元，用于艺术与技术学院
NVIDIA首席执行官黄仁勋和他的妻子Lori向范德堡大学捐赠7500万美元，以建立新的艺术、建筑与设计学院。此次捐赠旨在促进技术与艺术的融合，目标是培养能够塑造文化和行业的创意领导者。新校区将设在旧金山，接管原加州艺术学院的校址，并旨在成为先进技术突破和创意发展的中心。
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人工智能重塑行政角色，引发适应和对失业的担忧
人工智能工具（如ChatGPT和Copilot）正在改变行政助理和秘书的角色，这些工具可以自动化笔记记录和日程安排等任务。虽然这些技术对该行业以女性为主的劳动力构成了失业威胁，但一些专业人士正在通过将人工智能融入工作流程来适应，以提高生产力并专注于更高级别的参与。尽管这些职位长期以来一直在下降，但个人适应能力和将人工智能用作工具被认为是应对行政工作不断变化格局的关键。
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Omen AI 融资 3100 万美元用于数据中心流体监测技术
Omen AI 是一家专注于监测流体系统的初创公司，已获得 3100 万美元 A 轮融资，将其技术应用于数据中心。该公司的解决方案使用紧凑型光谱仪实时检测细菌生长和其他流体健康问题，从而防止与液冷芯片相关的昂贵停机时间。Omen AI 的创始人 Zach Laberge 曾年轻时创立了一家成功的传感器公司，该初创公司已与包括 TensorWave 在内的十多家数据中心客户建立了合作关系。
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美国资助仿生鱼机器人从海水中提取锂
美国能源部已拨款4570万美元，资助19个旨在促进国内关键矿产技术的项目。德克萨斯农工大学是受资助者之一，获得了开发仿生鱼纳米机器人以直接从海水中提取锂离子的资金。该计划是减少美国对锂等关键矿产（对电池和储能至关重要）外国来源依赖的更广泛努力的一部分。
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星鼻鼹的鼻子使其拥有破纪录的捕猎速度
星鼻鼹拥有一个非凡的感官器官，即其星形鼻子，这使其能够以无与伦比的速度进行捕猎。这个特化的鼻子覆盖着超过25,000个机械感受器，使鼹鼠能在短短120毫秒内识别并吞食猎物。这种惊人的速度接近神经系统处理的物理极限，展示了为最大化觅食效率而进化的适应性。
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Furientis 融资 500 万美元用于汽车装配线式导弹生产
国防初创公司 Furientis 已走出隐身模式，获得了 500 万美元的种子前融资，用于开发更经济实惠的拦截导弹。该公司旨在解决美国军方花费数百万美元弹药对抗低成本威胁的严重失衡问题，而国防工业基础的萎缩加剧了这一问题。Furientis 计划采用汽车式制造工艺，以远低于传统国防承包商的成本和更高的产量来生产导弹。
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生成式AI普及率之争：40%还是仅0.5%？
美国国家经济研究局（National Bureau of Economic Research）的一篇最新论文表明，生成式AI的普及速度很快，40%的美国成年人正在使用它。然而，这一说法受到了Arvind Narayanan等研究人员的质疑，他们认为该论文对使用率的定义过于宽泛，实际在日常工作中集成度要低得多。尽管存在争议，但AI工具越来越多地集成到搜索引擎、生产力软件和智能手机等日常平台中，这表明广泛普及已不可避免。