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Van-Dinh Nguyen
Van-Dinh Nguyen
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新WiFi人体姿态估计方法揭晓
两篇新研究论文介绍了使用WiFi信号进行人体姿态估计的新方法，旨在实现隐私保护且高效的身体运动追踪。第一篇论文WiLHPE采用动态核注意力神经网络架构处理原始WiFi信号，在基准数据集上实现了高精度，同时保持了低计算开销。第二篇论文RePos通过将根相对姿态估计与根定位分离，解决了跨环境泛化的问题，从而在不同环境下提高了性能。
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量子强化学习增强SIM辅助无线网络安全性
研究人员开发了一种新颖的混合量子强化学习框架，称为量子近端策略优化（QPPO），以增强SIM辅助无线网络中的安全性。该方法解决了现有深度强化学习方法中高维优化空间和收敛速度慢的挑战。QPPO框架将参数化量子电路集成到Actor网络中，提高了策略表示和探索效率。仿真结果表明，QPPO在保密率和收敛速度方面显著优于传统的深度强化学习基线，尤其是在窃听者信息不完美的情况下。