Valvular disease

新AI方法将雷达心音与心脏功能障碍表型相关联

研究人员开发了一种新方法，利用雷达心音分析心脏机械活动，并将其与超声心动图数据配对。该方法在最新论文中有所详述，旨在更好地理解心室功能障碍和瓣膜疾病。研究呈现了一个包含162名患者的537条雷达心音记录的数据集，并分析预测左心室射血分数（LVEF），平均AUROC为0.770。该资源旨在支持对非接触式心脏机械信号与超声心动图表型之间联系的进一步研究。