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Benign overfitting in ML fails to predict equity returns, study finds
A new paper on arXiv explores the phenomenon of "benign overfitting" in the context of equity return prediction. The research indicates that while highly overparameterized machine learning models can interpolate trainin…
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新基准和 PRISM 框架提升了 LLM 识别情绪评估维度的能力
研究人员推出了 AppraiSal 基准，这是一个包含 996 场情绪支持对话的数据集，并标注了人类心理状态和重要的认知评估维度。该基准旨在帮助大型语言模型 (LLM) 更好地推断特定情境下的评估维度，这对于在情绪支持任务中修改认知评估至关重要。为了解决这个问题，一个基于贝叶斯逆向规划的新框架 PRISM 被开发出来，该框架在各种模型规模下都展示了 LLM 识别这些重要维度的能力的提升。