Valerio Capraro
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3 天有情绪数据
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新预印本探讨人工智能和人类智能中的适应性重构
一篇题为“超越问题解决：人类和人工智能中的适应性重构”的新预印本已发布。该论文由包括 Valerio Capraro、Francesco Rea 和 Giulio Sandini 在内的研究人员共同撰写，探讨了人类和人工智能系统中的适应性重构。该研究可在 OSF Preprints 上获取，并讨论了超越传统问题解决方法的概念。
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大语言模型数学证明能力受质疑，“智能幻觉”担忧加剧
一篇社交媒体帖子质疑了大型语言模型（LLMs）在进行数学证明方面的当前能力，引用了一个特定的社交媒体帖子和一个苹果公司（Apple Inc.）的研究。该帖子暗示，大语言模型推理能力的感知进步可能是一种“智能幻觉”。
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OpenAI 被指控窃取研究者证明
一项最新指控表明，OpenAI 可能挪用了知识产权，可能窃取了研究员 Valerio Capraro 的一项重要证明。此前已有针对该人工智能研究实验室的类似指控。被指控窃取的具体证明的细节尚未完全披露。
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OpenAI的Astra模型解决了十年来的数学难题，引发了关于AI创造力的辩论
据报道，OpenAI的内部模型Astra解决了数学和理论计算机科学中的十个复杂问题，其中包括一个自1999年以来悬而未决的问题。该模型生成了一个反例来证明soficity猜想，该证明已得到正式验证并在GitHub上发布。虽然这一成就是显著的，并得到了数学家的认可，但值得注意的是，Astra是在现有概念框架内解决问题的，而不是发明新的概念框架，这使其与范式转移式的发现区分开来。
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AI建议降低人类准确性和批判性思维，研究发现 · 跟踪8个来源
最近的一项研究表明，依赖AI建议会显著削弱人类的批判性思维和准确性，同时提高自信心。研究发现，获得AI帮助的参与者在回答问题时准确性降低了三倍，自信心却增加了两倍，他们承认自己不知道的意愿从44%下降到仅3%。即使AI被故意编程提供错误答案，这种效应仍然存在，这表明一种“认知投降”现象，即AI的可用性会抑制人类认识到自身知识局限性的自然倾向。
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Gary Marcus：教皇方济各比 Geoffrey Hinton 更懂 AI
Gary Marcus 批评了 Geoffrey Hinton 最近的一次采访，认为 Hinton 误解了 AI 输出的本质。Marcus 断言，像 Claude 这样的 LLM 是基于海量互联网数据进行模仿，而不是拥有真正的内在状态或意识。他将此与人类的理解进行对比，人类的理解是通过经验和心智模型建立的，并赞扬教皇方济各清晰地阐述了文本近似与真正理解之间的区别。