Valentin Romanov

大型语言模型在从科学文献中提取数据方面展现出潜力

研究人员探索了使用大型语言模型（LLMs）从科学文献中提取数据的方法，发现LLMs可以有效地自行编写提示，其效果与专家编写的提示几乎相同。虽然自主文献发现被证明具有挑战性，因为代理会遗漏或虚构参考文献，但LLMs能够生成与人类专家判断高度一致的新数据集。这表明一种实用的方法，即专家定义标准，LLMs交叉检查提取结果，人类研究人员解决差异，从而实现可扩展的科学数据管理。