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Valentin Duruisseaux

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  1. TOOL · CL_324939 ·

    FC-PINO 提升物理信息神经网络算子的精度

    研究人员推出 FC-PINO,一种用于物理信息神经网络算子 (PINOs) 的新型架构,旨在提高求解偏微分方程 (PDEs) 的精度。传统的 PINO 方法由于谱微分对周期性的假设,在处理非周期函数时存在困难,导致精度下降。FC-PINO 集成了傅里叶延拓技术,特别是 FC-Legendre 和 FC-Gram,将非周期信号转换为扩展域上的周期信号。这种方法能够进行更准确、更鲁棒的导数计算,在处理非周期和非光滑 PDEs 的挑战性基准…

  2. TOOL · CL_242434 ·

    OpenAI 声称已解决纳维-斯托克斯方程,与研究人员展开竞赛

    一份时间线详细介绍了解决纳维-斯托克斯方程(千禧年大奖难题之一)的竞赛,其中涉及多个实体。Levent Alpöge 和 Tristan Buckmaster 于 2026 年 8 月在相关方程上取得了关键进展。OpenAI 在得知他们的工作后,也尝试使用一个未发布的模型来解决该方程,据报道于 2026 年 9 月解决了欧拉方程。有传言称 Anthropic 也解决了纳维-斯托克斯方程,但后来被 Terence Tao 否认。最终,O…