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Vadhana Isarabhakdi
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新研究论文探讨了AI令牌生成的局限性
一篇新论文探讨了AI模型中自回归令牌生成的局限性，重点关注基于先前符号生成下一个符号的顺序采样器。研究表明，具有有限状态的顺序采样器可以通过无状态采样器进行模拟，但会带来显著的开销。研究还表明，在固定顺序下，高效的插入式采样比顺序采样更强大，并且具有小状态的顺序采样器无法建立某些加密通道，这可能为防止恶意AI代理协调提供一种安全机制。
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新理论统一计算硬度和随机性
研究人员开发了一种统一的伪熵表征，加强了计算硬度和随机性之间的关系。这种新表征适用于均匀和非均匀计算模型，并涵盖了香农熵和最小熵等各种熵概念。一项关键的技术进展涉及使用权重受限校准和计算不可区分性，与以前的方法相比，这在字母表大小依赖性方面带来了指数级的改进。