Vaanathi Sundaresan

MARVEL框架提升临床AI诊断的OOD检测能力

研究人员开发了MARVEL，一种用于改进临床AI诊断系统中分布外（OOD）检测的新方法。MARVEL通过在不平衡的医学数据集上进行训练，并在临床相关的OOD谱系上进行评估，来解决当前方法的局限性。该框架包括一个用于非线性边界的非线性von Mises-Fisher分类器、一个用于处理数据不平衡的多专家系统，以及一个用于区分内点和外点的异常值专家。在RFMiD、ISIC2019和NCTCRC数据集上的评估显示，与最先进的方法相比，误报率显著降低。