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  1. TOOL · CL_259266 ·

    大型语言模型提取临床笔记以改进拔管失败预测

    研究人员开发了一种预测机械通气患者拔管失败的新方法。该方法利用大型语言模型从自由文本呼吸治疗记录中提取的特征，然后将这些特征与结构化患者数据相结合。当应用于华盛顿大学医学中心的一个队列时，这种由大型语言模型增强的预测模型表现出改进的性能，突显了整合非结构化临床文本以改善患者预后的价值。