UvA-MT

UvA-MT 在 WMT26 翻译任务中利用 LLM 进行新颖的采样和投票

UvA-MT 的研究人员详细介绍了他们参加 WMT26 通用机器翻译共享任务的方法，重点关注 23 个翻译方向的无约束赛道。他们的方法主要利用大型语言模型 (LLM) 进行机器翻译，通过顺序采样和精炼提示生成多个翻译候选。然后，使用 LLM 作为成对裁判，通过循环投票系统评估这些候选，这种策略在离线 WMT25 基准测试中显示出优于传统选择方法的改进。