Utmost Care Hospital
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2 天有情绪数据
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新研究评估神经音频编解码器的语音质量指标
一篇新研究论文评估了45个客观语音质量指标，以确定它们在评估神经音频编解码器方面的可靠性。研究发现，基于神经的指标，特别是scoreq和utmos，在纯净语音条件下与主观听觉分数表现出最高的相关性。然而，研究也表明，在评估非常高的主观语音质量水平时，非侵入性指标的有效性往往会降低。
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CPU TTS 评测：Pocket TTS 表现出平坦的 RTF，UTMOS 在自然度方面遇到困难
一项对四种基于 CPU 的文本转语音 (TTS) 模型——Kokoro、Supertonic、Inflect-Nano 和 Pocket TTS——的评测显示出不同的性能特征。Pocket TTS 采用流式语言模型架构，无论输入长度如何，其实时因子 (RTF) 保持一致，使其在交互式系统中具有可预测性。然而，UTMOS 评分指标显示出局限性，未能区分清晰但机械的输出和真正自然的语音，特别是对于 Inflect-Nano 等小型语音编码器。
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纯CPU TTS基准测试：Kokoro 82M在质量上领先，Inflect-Nano-v1在速度上领先
一项在CPU上对三种开源文本转语音（TTS）模型——Kokoro 82M、Supertonic 3和Inflect-Nano-v1——进行的基准测试，揭示了显著的性能和质量差异。Inflect-Nano-v1尽管参数量小且实时因子（RTF）最快达到0.1376，但UTMOS评分发现其被高估，并且存在硬性输出长度限制。Supertonic 3提供了折衷方案，在5步配置下，以0.3164的RTF实现了4.37的MOS评分，而Kokoro …