UT-HMR

新框架通过不确定性建模增强3D人体网格恢复

研究人员开发了UT-HMR，一种用于从单目图像恢复3D人体网格的新型单阶段框架。该系统通过捕捉跨关节的相关姿势不确定性，解决了长距离、遮挡和运动模糊等挑战。UT-HMR预测姿势上的高斯分布，将其转换为监督的精度权重，而时间早期融合则整合来自相邻帧的证据来解决歧义。该框架利用Vision Transformer Base，在VIP-HockeyPose-v2和WorldPose等专业数据集上取得了最先进的结果。