USTC-TD dataset

新方法提升神经视频编解码器泛化能力

研究人员开发了一种新颖的无训练尺度驱动在线流细化（SOFR）方法，以增强神经视频编解码器（NVC）的泛化能力。该即插即用模块整合了多尺度的运动信息，并动态融合它们以最小的计算成本纠正运动估计误差。SOFR还包含一个感知比特率的策略和一个可靠性检查以提高鲁棒性，在USTC-TD数据集上，跨DCVC-SDD、DCVC-FM和EHVC等多种NVC框架均实现了显著的比特率节省。