实体 USP DS

USP DS

PulseAugur coverage of USP DS — every cluster mentioning USP DS across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_344313 · Nov 6 · 05:00

新的时间中性树通过概念漂移改进流分类

研究人员推出了一种新颖的决策树架构——时间中性树（TNT），旨在提高在概念漂移存在下的流分类性能。TNT通过过滤掉与当前数据流上下文不再相关的过时训练样本来解决非平稳性问题，同时如果它们再次变得相关，也会重新包含它们。在USP DS存储库的24个真实和半真实数据流上的评估表明，TNT在各种概念漂移类型上优于现有算法。