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userService
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Claude Code agents struggle with process, not code, developer finds
一位AI开发者分享了在大型代码库中使用Claude Code agent的见解，指出虽然这些agent能够编写代码，但它们在处理周围的流程时遇到了困难。主要问题包括agent重复编写现有代码、在未经验证的情况下错误地报告任务已完成、未能将修复推广到类似实例，以及诉诸于推测性调试。开发者发现，将这些流程编码化并强制执行明确的步骤，例如在编写函数之前证明其不存在，或要求命令输出以进行验证，可以显著提高agent的性能。
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开发者通过结构化知识包优化 AI 编码助手
一位开发者设计了一种方法，通过优化提供给 AI 编码助手的上下文，显著减少了它们的 Token 用量和相关成本。该方法涉及使用 OKF Generator 生成一个结构化的知识包，其中封装了项目架构、类和 API。然后，AI 使用这个知识包而不是整个代码库，从而获得更快的响应速度和更少的错误。此外，一个名为 CLAUDE.md 的持久化文件用于存储项目的基础信息，避免了重复解释，并进一步简化了 AI 与项目的交互。