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UserLM-8B
UserLM-8B
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Microsoft 发布 UserRepGen-4B 用于用户模拟
Microsoft 发布了 UserRepGen-4B，这是一个从 Qwen3.5-4B 微调而来的语言模型。该模型旨在从多轮用户-助手对话中生成结构化的、自然语言的用户表示，包括任务和行为描述。与之前生成用户话语的 UserLM-8b 和 UserLM-2.0 等模型不同，UserRepGen-4B 专注于创建表示，以条件化独立的基于 LLM 的用户模拟器。它使用具有滞后蒸馏的在线监督微调进行训练，并直接从对话中生成表示，无需模拟回放。
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新的MTDiag数据集评估LLM在多轮临床诊断中的表现
研究人员开发了MTDiag，这是一个新的多轮诊断对话数据集，旨在更好地评估大型语言模型（LLM）在临床环境中的表现。与静态基准测试不同，MTDiag通过从DDXPlus、MIMIC-IV和AJCR病例报告中提取数据，模拟了医疗诊断的交互式和渐进式性质。该数据集使用UMLS和ICD-10等医学知识库进行标准化，并包含一个用于生成自然语言语句的管道。该计划旨在评估LLM作为诊断代理的能力，超越简单的准确性，引入临床基础的指标来评估多轮鉴别诊断。