实体
US National Health and Nutrition Examination Survey
US National Health and Nutrition Examination Survey
PulseAugur coverage of US National Health and Nutrition Examination Survey — every cluster mentioning US National Health and Nutrition Examination Survey across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新指南应对健康调查机器学习中的偏见
一项名为“面向调查的机器学习”（Survey-aware Machine Learning, SaML）的新指南被提出，旨在解决基于健康调查数据训练的机器学习模型中的偏见问题。标准的机器学习实践常常忽略抽样单位和权重等关键的调查设计要素，导致估计不准确和不确定性被低估。SaML 提供了一个九步框架，将这些调查元数据整合到从训练到评估的整个机器学习过程中，以确保有效的人群推断。
-
新的基于 copula 的方法纠正了处理效应估计中的内生性问题
研究人员开发了一种新的统计方法来解决处理效应估计中的内生性问题，这是医疗保健研究中一个常见的问题，其中代理变量与未观察到的因素相关。所提出的基于 copula 的双重稳健估计量使用高斯 copula 来模拟内生协变量和误差项的联合分布，从而无需工具变量即可进行一致估计。模拟表明，与表现出偏差的朴素方法不同，这种修正后的估计量提供了无偏的处理效应。该技术被应用于使用 NHANES 数据分析营养咨询对血压的影响，结果显示，在进行修正后，先…