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专家称，制造业AI项目因数据挑战而失败

制造业的数字化转型和AI项目经常因数据可访问性、建模和治理方面的挑战而失败。专家指出，超过40%的企业AI项目因糟糕的数据基础和集成问题而被放弃。标准化的数据模型对于使AI系统能够有效解释制造数据至关重要，从而实现更可靠的运营和改进工厂间的比较。CESMII等组织正致力于通过推广开放信息模型和标准化数据上下文来解决这些问题，以增强互操作性并降低制造商（尤其是中小型企业）的成本。