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US banking regulation

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  1. TOOL · CL_344047 ·

    新的双重机器学习方法增强面板数据分析

    研究人员开发了一种名为双重机器学习（DML）的新方法，以提高面板数据估计的稳健性和因果解释性。该方法以2018年美国银行业监管作为原型处理进行了测试。研究发现，估计值因资产规模分类和先前增长而异，调整会影响不同机器学习器上的加权估计值。研究结果强调了解决设定问题以及函数形式稳健性与因果识别之间联系在实证分析中的重要性。