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  1. RESEARCH · CL_93883 ·

    新AI方法增强水下图像和目标检测

    研究人员开发了用于增强水下图像的新方法,解决了可见度差、颜色失真和模糊等问题。一种方法利用了深度展开网络,该网络结合了Mamba层来捕捉场景相似性,并使用近邻轨迹损失来保持一致性。另一种方法采用迁移学习和基于物理的分解,利用来自其他视觉任务的先验知识,而无需配对标签。第三个框架使用双分支系统来联合优化图像增强和目标检测,提高下游任务的清晰度和颜色准确性。