URN-NIR

新流程从意大利税务判决中提取法律推理并进行引文控制

研究人员开发了一个自动化流程，将意大利税务法院的判决分解为单独的法律争议点。该系统使用 DeepSeek V3 模型提取基于 IRAC 框架的结构化 XML 表示，旨在以成本效益处理大量判决。一个关键功能是幻觉检测过滤器，它使用 Lincoln 等工具进行解析，并使用 URN-NIR 进行标准化，将模型生成的法律引文与判决文本中的引文进行交叉引用。该流程在由法律专家注释的 50 份判决上进行了验证，展示了其在争议点检索和数据集构建等应用中的潜力。