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urinary bladder
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AI系统加速宫颈癌放疗规划
研究人员开发了BAT-RM，一种用于宫颈癌放疗规划的新型自动勾画系统，该系统集成了Transformer和Mamba架构。与现有方法相比，该系统实现了更高的准确性和效率，显著减少了勾画时间并提高了读出者之间的一致性。在临床部署中，BAT-RM已证明其能够缩短患者等待时间并加快治疗启动，尤其有利于资源受限的环境。
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新型混合AI模型增强了MRI盆腔器官的三维重建
研究人员开发了一种新颖的混合框架，结合了深度学习和迭代优化，以实现MRI扫描中盆腔器官的高保真三维几何重建。该方法旨在改进现有方法，这些方法通常劳动密集且缺乏标准化。该框架整合了一个几何感知深度学习架构和两阶段优化策略，以确保拓扑一致性并完善局部表面细节，与当前模型相比，展示了卓越的几何保真度和网格质量。