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URecJPQ

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  1. TOOL · CL_105002 ·

    新的 URecJPQ 方法大幅降低了大型推荐模型的内存使用量

    研究人员开发了 URecJPQ,这是一种用于创建内存高效的多模态推荐模型的新方法,专为大规模应用而设计。该技术通过将用户和物品表示为共享子嵌入的连接,而不是唯一的、完全学习的嵌入,从而减小了内存占用。在电影、婴儿用品和体育用品数据集上的实验表明,检查点大小和可训练参数显著减少,而对准确性的影响很小,在某些情况下甚至性能有所提高。