urban mining

知识图谱与可解释人工智能增强城市矿产的可辩护性

本文探讨了知识图谱和可解释人工智能（XAI）如何协同工作以改进城市矿产开采流程。作者提出了四种集成模式——提升（Lifting）、约束（Constraining）、类型化（Typing）和修正（Revising）——以增强拆除前评估过程中决策的可辩护性。这些模式旨在创建仅靠知识图谱或XAI本身无法提供的监管产物，并以城市矿产的防火门为例，说明了使用W3C Linked Building Data堆栈的应用。