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  1. TOOL · CL_183037 ·

    新的UrbanAgent框架使用LLM简化跨系统城市任务

    研究人员推出UrbanAgent,一个新颖的框架,旨在通过将大型语言模型与一套用于代码执行和API调用的工具集成起来,来处理复杂的城市任务。该系统旨在弥合碎片化的数字城市服务与居民需求之间的差距,从而实现更无缝的跨系统工作流程。在实验中,UrbanAgent展示了71%的任务成功率,在包括GPT-5 mini、Gemini 2.5-Flash、DeepSeek-V4 Flash和Qwen3-235B-A22B在内的各种领先LLM上,比…