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Upetos
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AI 代理发布，用于发现新型半导体材料
Discovered Materials 是一家获得 Y Combinator 支持的初创公司，已推出一个 AI 代理系统，旨在发现用于半导体制造的新型晶体材料。该系统利用了一套工具，包括通过 Exa 进行的网络搜索、带有材料科学软件包的 Python 编码沙箱以及用于属性预测的机器学习模型。这些代理的任务是识别满足导热系数、介电常数、杨氏模量和剪切模量特定目标的材料，同时还提出兼容的合成配方。
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新的机器学习数据集加速二维MXenes催化研究
研究人员开发了一个新的基准数据集和机器学习模型，以加速二维MXenes的催化研究。通过结合密度泛函理论计算和机器学习原子间势，他们在预测原子力和形成能方面实现了显著的加速。这种方法通过EquiformerV2和MACE等模型进行了验证，保持了高精度，并有望更有效地探索MXene的催化性能。