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实体 UNU Environmental Cost of AI's Energy Usage

UNU Environmental Cost of AI's Energy Usage

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  1. SIGNIFICANT · CL_85356 ·

    到2030年,人工智能的用水量将达到6000亿加仑

    预计到2030年,人工智能的用水量将高达6000亿加仑,这主要归因于数据中心日益增长的能源需求,而非直接冷却。目前,人工智能的负载占全球数据中心电力相关用水量的20%,预计到2030年这一比例将上升至40%。不断增长的用水量对许多地区,特别是那些已经面临水资源短缺的地区,构成了重大挑战,并可能成为批准和开发新数据中心项目的关键因素。