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实体 Unsupervised Multi-kernel Learning for Automated Algorithm Selection

Unsupervised Multi-kernel Learning for Automated Algorithm Selection

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  1. TOOL · CL_156511 ·

    新的无监督多核学习方法用于自动化算法选择

    研究人员开发了一种新颖的无监督多核学习方法,用于黑盒优化的自动化算法选择。该方法在聚类阶段不依赖性能标签,而是根据异构景观表示对问题实例进行分组。该方法利用多核k-means公式,在四个不同的景观视图(ELA、DeepELA、DoE2Vec和TransOptAS)中学习聚类分配和核权重。在差分进化和粒子群优化任务上的评估表明,这种无监督方法取得了强大的性能,特别是对于差分进化,并且在粒子群优化方面与领先的基线方法相比仍具有竞争力。