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TOOL · CL_167260 · Jul 28 · 04:00

新框架解决神经网络漂移问题，实现稳定长期脑机接口

研究人员开发了一个名为不确定性引导自步循环（UnSPC）的新框架，以应对长期脑机接口（BMIs）中神经网络漂移的挑战。该框架结合了域适应和域泛化技术以及一种新颖的伪标签机制，以优化目标域并减轻随时间的性能下降。UnSPC 以循环过程迭代地识别可靠的伪标签样本，并整合适应和泛化策略，从而实现稳定的长期 BMI 控制。