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unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF
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- 2026-08-10 product_launch The unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF model was released on Hugging Face, providing integration guides for various tools and platforms. 来源
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Muse Glimmer 30B 在 AMD Strix Halo 平台上进行基准测试
作者在 AMD 的 Strix Halo 平台（特别是 Ryzen AI Max+ 395 芯片）上对 Muse Glimmer 30B 模型进行了一周的性能基准测试。测试在 Linux 上使用 ROCm 进行，探索了包括上下文深度、服务形状、KV 缓存类型和量化级别在内的各种配置。主要发现表明，模型的最佳草稿长度因任务而异，与开放式散文生成相比，代理回合通过更长的草稿设置（n-max 15-16）可以获得更高的每秒令牌吞吐量。
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Unsloth 发布 Muse-Glimmer-30B-GGUF 多模态模型
Unsloth 发布了 Muse-Glimmer-30B-GGUF，这是一款能够处理文本和图像的多模态模型。该模型可在 Hugging Face 上获取，并专为与各种库和推理提供商高效使用而设计。提供了与 Transformers、llama.cpp、LM Studio、Jan、vLLM 和 SGLang 等工具集成的说明，支持本地部署和兼容 OpenAI 的 API 访问。