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Unsloth Dynamic GGUFs
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Alibaba 的 Qwen 27B 模型通过 UnslothAI 在 17GB RAM 上运行
Alibaba 的 Qwen 团队与 UnslothAI 合作，发布了一个拥有 270 亿参数的模型 Qwen3.8-27B，该模型能够以低至 17GB 的 RAM 运行。这一进展使得通过 Unsloth Dynamic GGUFs 在本地执行该模型成为可能。Qwen3.8-27B 因其尺寸而被强调为性能特别强大的模型，同时还提供了新的 NVFP4 量化版本。
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Unsloth 支持本地运行 Kimi K3、DeepSeek-V4 Flash，并新增深度研究和并行聊天功能
Unsloth 发布了更新，支持使用 Unsloth Dynamic GGUFs 在本地运行 Moonshot AI 的 Kimi K3 和 DeepSeek-V4 Flash 模型。此次更新还引入了“深度研究”模式，允许本地模型进行规划、阅读、引用来源并生成报告。此外，Unsloth 现在支持并行聊天会话、改进的 AMD 和 Intel GPU 兼容性以及 DoRA 训练。