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RESEARCH · CL_193719 · Aug 10 · 07:31

新的UNMASK管道可自动查找和修复文本分类器中的虚假相关性

研究人员开发了UNMASK，这是一个自动化的管道，旨在识别和验证文本分类器中的虚假相关性。该系统会发现模型利用的、但与语言本身无关的潜在表面模式，然后通过反事实干预来因果验证这些模式。通过使用这些经过验证的特征，UNMASK可以减轻偏见，并提高分类器在分布外输入上的性能，这一点已在BERT和RoBERTa等模型上得到证明。