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University of Texas Southwestern Medical Center
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尼康剥夺人工智能生成作品的摄影比赛头衔
尼康的“Small World in Motion”比赛的获奖者因科学家在其显微视频中发现人工智能生成的元素而失去了头衔。徐宁博士提交的作品描绘了儿童呼吸道中的纤毛，但显示出细胞异常和一个可疑的水印，这引发了调查。尽管徐承认使用人工智能进行后期处理以增强特征可视化，但尼康因其违反比赛规则而取消了他的资格，并将头奖授予了阮南日。这一事件凸显了人工智能生成内容被提交给以人类为中心的比赛的反复出现的问题，促使尼康审查其比赛程序。
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TRACE-Seg3D框架增强三维医学图像分割鲁棒性 · 跟踪3个来源
研究人员开发了TRACE-Seg3D，一个旨在增强三维医学图像分割模型鲁棒性的新框架，特别适用于胶质瘤分割。该框架解决了模型对扫描仪、协议和机构设置的差异过于敏感的问题，这可能导致模型利用不相关的图像线索。TRACE-Seg3D通过在改变成像上下文的同时保留关键病灶信息来系统地审计分割稳定性，提供超越传统指标的案例级可靠性评估。在既定基准上的实验表明，TRACE-Seg3D在提高分布内和跨域性能方面都非常有效，同时也揭示了传统评估方法…