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University of Texas at Dallas
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跨模型KV缓存共享有望加速多模型AI推理
两篇研究论文提出了一种名为跨模型KV缓存共享的方法，以提高多模型AI推理管道的效率。该技术允许一个模型在初始处理输入数据时计算出的键值状态被后续模型翻译和重用，而不是重新计算。这可以显著降低预填充阶段的延迟，而预填充阶段在涉及多个模型交接的管道中成本尤为高昂。
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朝鲜在IT工作申请中的欺诈比例飙升至47%
一家名为Endorsed的网络安全初创公司发现，源自朝鲜的欺诈性工作申请显著增加，尤其针对远程IT职位。据报道，这些操作人员冒充合法候选人，将收益输送给金正恩的核武器计划。Endorsed的分析表明，在最近一个季度，近一半的远程IT职位被标记的申请都表现出与朝鲜计划相关的模式，与往年相比大幅增长。欺诈者使用常见的姓名、城市和教育背景来混淆视听，增加了检测难度。