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University of Cape Town Graduate School of Business
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新的特征空间平滑增强深度学习模型鲁棒性
研究人员开发了一个名为特征空间平滑（FS）的新框架，以增强深度学习模型对抗对抗性攻击的鲁棒性。FS在表示层面运行，使用高斯随机平滑来保证干净特征和对抗性特征之间余弦相似度的下界。该方法可以扩展到认证预测，并包含一个高斯平滑增强器（GSB）模块，无需重新训练即可提高模型的固有鲁棒性。实验表明，FS集成提高了鲁棒性，并保持了下游任务的性能，特别是对于多模态大语言模型（MLLMs）。
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GLP-1药物与生成式AI或可解决医疗保健可负担性危机
生成式AI与GLP-1药物相结合，为解决美国日益严峻的医疗保健可负担性危机提供了一种潜在的解决方案。慢性病占医疗支出的很大一部分，通过这种双管齐下的方法可以更好地管理甚至可能预防。GLP-1药物在减少肥胖及其相关并发症方面显示出潜力，而生成式AI可以在持续的患者监测以及对尽管用药但仍持续存在的慢性病的管理方面提供帮助。